AI / DevOps Engineer (m/w/d)

Köln Vollzeit / Teilzeit Remote möglich
Wir suchen eine/n erfahrenen AI / DevOps Engineer, der den Aufbau, Betrieb und die Skalierung von Infrastrukturen für Generative AI-Anwendungen und unsere KI Pricing Suite (Price Watch, Price Engine, Price Analytics) verantwortet.
Du möchtest sicherstellen, dass unsere Entwickler effizient mit Modellen von OpenAI, Anthropic und Google/Gemini für unsere Pricing-Produkte arbeiten können?
Der Betrieb von Vektordatenbanken (z.B. PgVector), RAG-Systemen und unserem Agentensystem ChatKI in einer stabilen und skalierbaren Umgebung für Price Watch, Engine und Analytics motiviert Dich?
Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Automatisierung (CI/CD, IaC) und willst diese für hochperformante Pricing-Systeme einsetzen?
Dann bist Du bei uns genau richtig!

Gestalte die operative Exzellenz für unsere AI-basierten Pricing-Systeme und sorge dafür, dass Innovation schnell und zuverlässig in Produktion geht.

Deine Aufgaben

  • Du entwirfst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für unsere Generative AI-Anwendungen und die KI Pricing Suite (Price Watch, Price Engine, Price Analytics)
  • Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für die schnelle und zuverlässige Bereitstellung von AI-Modellen und Pricing-Anwendungen (inkl. ChatKI)
  • Du verantwortest das Monitoring, Logging und Alerting für unsere AI-Systeme und stellst die Hochverfügbarkeit der Price Engine sicher
  • Du automatisierst Infrastruktur- und Deployment-Prozesse (IaC) für unsere AI- und Pricing-Komponenten
  • Du arbeitest eng mit den AI/Data Engineers zusammen, um Performance und Skalierbarkeit der Pricing Suite sicherzustellen
  • Du evaluierst und implementierst neue Technologien im Bereich MLOps/AIOps zur Optimierung des Betriebs unserer Pricing-Produkte

Was du mitbringst

  • Fundierte Erfahrung als DevOps Engineer oder Systemadministrator, idealerweise im Cloud-Umfeld (z.B. AWS, GCP, Azure)
  • Sehr gute Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI)
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools (z.B. Terraform, Ansible)
  • Starkes Interesse an Generative AI, LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Systemen und MLOps/AIOps
  • Kenntnisse in Monitoring und Logging von verteilten Systemen, idealweise für Echtzeit-Anwendungen wie Pricing Engines
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz